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Uniref50 数据量及其对生物信息学的重要性
3个月前 (03-21)CN2资讯
Uniref50 数据集在生物信息学领域扮演着关键角色，覆盖近140万条蛋白质序列记录。本文章探讨Uniref50的定义、数据量、特点及应用，阐释其如何简化数据处理并推动科研进展。如果你对生物信息学的研究及数据集管理感兴趣，这篇文章将为你提供深入见解，让你了解如何高效利用 Uniref50。...