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T-Few微调：少量数据环境中的高效学习技术
1个月前 (03-22)3
T-Few微调是一种针对少量数据的机器学习技术，能够在有限样本下优化预训练模型，提高模型在特定任务上的表现。本文探讨了T-Few微调的定义、架构、超参数选择、数据准备等，为研究人员在资源受限情况下提供解决方案。学习如何有效利用T-Few微调，从而应对各种实际应用中的挑战。...