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如何选择Focal Loss的Gamma值以优化模型性能
2个月前 (03-22)CN2资讯
本文深入探讨Focal Loss中的Gamma参数选择技巧,帮助研究者了解如何根据应用场景和任务复杂度调整Gamma值,以应对分类任务中的样本不平衡问题,从而提升模型预测精度。无论是自动驾驶还是目标检测,掌握这些技巧将让你的模型学习更加高效。...