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使用ijson高效解析大体积JSON数据的Python流处理方案

4天前CN2资讯

import ijson

with open('twitter_archive.json', 'rb') as f:

for tweet in ijson.items(f, 'item'):

    if tweet['lang'] == 'en' and tweet['geo']:
        processed = {
            'id': tweet['id_str'],
            'text': tweet['text'],
            'coordinates': tweet['coordinates']
        }

        kafka_producer.send('geo_tweets', processed)

def json_stream_processor(file_path):

with open(file_path, 'rb') as f:
    parser = ijson.parse(f)
    current_order = {}
    for prefix, event, value in parser:
        if prefix.startswith('orders.item'):
            if event == 'map_key':
                current_order[value] = None
            elif event in ('string', 'number'):
                current_order[prefix.split('.')[-1]] = value
            elif event == 'end_map':
                yield current_order
                current_order = {}

                if counter % 1000 == 0:
                    flush_to_database()

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