Java普罗米修斯服务监控 普罗米修斯业务监控
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Prometheus简介
如前所述,Prometheus由各种不同的组件组成。从系统中提取监控指标,可以通过不同的方式做到:
Prometheus可以做什么
不要用Prometheus做什么
prometheus也提供了Grok exporter等工具可以用来读取日志,但是prometheus是监控系统,不是日志系统。应用的日志还是应该走ELK等工具栈。
grafana
prometheus一般配合grafana做前端展示
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一、Pushgateway 简介
Pushgateway 是 Prometheus 生态中一个重要工具,使用它的原因主要是:
- Prometheus 采用 pull 模式,可能由于不在一个子网或者防火墙原因,导致 Prometheus 无法直接拉取各个 target 数据。
- 在监控业务数据的时候,需要将不同数据汇总, 由 Prometheus 统一收集。
由于以上原因,不得不使用 pushgateway,但在使用之前,有必要了解一下它的一些弊端:
- 将多个节点数据汇总到 pushgateway, 如果 pushgateway 挂了,受影响比多个 target 大。
- Prometheus 拉取状态 up 只针对 pushgateway, 无法做到对每个节点有效。
- Pushgateway 可以持久化推送给它的所有监控数据。
因此,即使你的监控已经下线,prometheus 还会拉取到旧的监控数据,需要手动清理 pushgateway 不要的数据。
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埋点
什么是埋点?
摘自:程序员杂货铺
所谓“埋点”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语。指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。 埋点的技术实质,是先监听软件应用运行过程中的事件,当需要关注的事件发生时进行判断和捕获。
所谓埋点就是在应用中特定的流程收集一些信息,用来跟踪应用使用的状况,后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑,包括: 1、访问(Visits) 2、访客(Visitor) 3、停留时间(Time On Site) 4、页面查看(Page Views,又称为页面浏览) 5、跳出率(Bounce Rate,又可称为蹦失率) 这样的信息收集可以大致分为两种: 1、页面统计(track this virtual page view) 2、统计操作行为(track this button by an event)
意义何在?
- 流量监测(在线情况分析、按时段分析、按来源分析);
- 构建行为路径, 通过对处理后的信息进行关联,获取用户的整条行为链路;
- 通过对埋点数据的处理、分析、建模,可以挖掘用户的喜好、需求,判断产品的效果和未来走向;
- 监控应用运行状态,提供问题跟踪定位的数据支持;
- 为营销策略提供数据支持;
- 实施 AB Testing;
- 作为数据平台中,数据采集的一个不可缺少的环节;
埋点的技术难点
现在的业务技术架构都不仅仅是单独的一种技术方案能解决的。现在只要是做互联网的公司,其业务系统都会包含如下系统模块:
- 大前端。这里包含 WEB、HTML5, App(IOS、Android、Hybrid形式)
- 后端应用系统
- 服务器系统