最近研究生要进行深度学习方面的学习，但是电脑的显卡是intel，网上对于intel显卡的使用好像没多少资料（主要的都是nvidia的），于是就想着租用一个有nvidia gpu的云服务器来代替，反正环境配崩了也没关系，嘿嘿嘿

对于一个学生党来说，当然要选一个便宜点的服务器，对于深度学习的开发来说，入门级的学习对于gpu的性能没有太大的要求。所以我目前使用的是智云星里面的服务器，1gpus的最便宜只要2.1元/小时，对比阿里云最便宜10元/小时的，，便宜了太多，主要是送5元，可以白piao。。。

服务器的租用

微信扫下面的二维码可以注册智云星

 

进入到该程序界面之后

 根据类型选择自己需要使用的系统和gpu数量，点击租用即可。

 之后就可以在控制台看到对应的信息

连接服务器

1、打开控制台查看信息

注意图中的用户名，初始密码，端口，主机IP，SSH连接

2、下载并打开putty

输入在智云星控制台看到对应的信息，点击open

注意port(端口号),IP选择(@前面的是用户名即以什么用户身份登入)，SSH是连接方式

 3、点解Accept

 4、输入上方控制台中的密码

 

 5、成功进入

 云盘数据传输

 FileZilla文件可以自己到网上下载

附录（FileZilla文件上传）

1、打开我的云盘

 2、记录这里的内容

3、 打开FileZilla

4、输入云盘地址（点击连接）

 5、上传本地文件

 

 6、云服务器下载云盘文件

*登录: sftp -P 15022 <手机号>@pan.blockelite.cn (-P 是大写) * 使用 ls 命令列出目录，使用 "cd CloudData" 命令进入数据根目录 * 使用 "get <文件名>", 从云盘下载文件到本地当前目录 * 使用 "get -r <文件夹名>", 从云盘下载目录到本地当前目录 * 使用 "put <文件名>", 把当前目录的本地文件上传到云盘 * 使用 "put -r <文件夹名>", 把本地当前目录上传到云盘

7、Ctrl+D退出