linux es部署 linux操作es
==========
1.检查ES节点是否正常启动
curl http://192.168.6.16:9200
正常状态：
非正常状态：
1>确保服务是不是正常启动了，端口用的是哪个
2>防火墙是否关闭或者端口是否开放
3>你的curl命令是否有问题，curl命令可能导致服务无法访问，可以尝试重启服务后，在外部浏览器访问URL地址即可。不一定非得用curl
2.cat检测集群健康状况
curl http://192.168.6.16:9200/_cat/health?v绿色表示一切正常, 黄色表示所有的数据可用但是部分副本还没有分配,红色表示不可用
3.查询es中所有索引，所有已存在的索引
curl http://192.168.6.16:9200/_cat/indices?v
4.创建新的索引【索引要求是全小写字符，可以有下划线隔开】
curl -XPUT http://192.168.6.16:9200/my_new_index?pretty再查看：
curl http://192.168.6.16:9200/_cat/indices?v
5.对新增的索引，插入一条数据
type是user, id指定为1
curl -XPUT http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/1?pretty -d '{"name":"张三","age":"23"}'
6.根据ID，获取刚刚索引中新增的数据
curl -XGET http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/1?pretty
7.修改数据
7.1先新增一条数据
curl -XPUT http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2?pretty -d '{"name":"李四","age":"25"}'
7.2 根据ID查询这条数据
curl -XGET http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2?pretty
7.3修改id为2的数据
curl -XPUT http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2?pretty -d '{"name":"李四修改","age":"28"}'即使用相同的新增命令操作 相同的ID，数据不同
7.4查询修改结果
curl -XGET http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2?pretty
8.更新数据，使用POST请求，注意请求体，格式
curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2/_update?pretty -d '{"doc":{"name":"李四更新","age":"230"}}'
查看更新后的数据：
curl -XGET http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2?pretty
9.更新数据的同时，新增列
就是将doc中的json数据列增加即可
curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2/_update?pretty -d '{"doc":{"name":"李四更新","age":"230","address":"北京东直门"}}'
查看：
curl -XGET http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2?pretty
10.将age字段字符串类型，修改为数字类型，并使用简单脚本对其操作
10.1 查看数据
curl -XGET http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2?pretty
10.2 将age类型由字符串更改为数值
就是将json中的age的值的引号去掉
curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2/_update?pretty -d '{"doc":{"name":"李四更新","age":230,"address":"北京东直门"}}'
10.3 查看修改后数据
curl -XGET http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2?pretty
10.4使用简单脚本，对年龄增加5
如果报错。解决方法：
curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2/_update?pretty -d '{"script" : "ctx._source.age += 5"}'
查看：
curl -XGET http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2?pretty
11.删除数据，根据ID删除
curl -XDELETE http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/2?pretty
13.批量插入 bulk
【注意JSON字符串格式】
curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/_bulk?pretty -d ' {"index":{"_id":"3"}} {"name":"赵思","age":12} {"index":{"_id":"4"}} {"name":"钱三一","age":13} '
想要看插入以后索引下的数据，查询在后面16
14.批处理语句，bulk,更新id为1的数据，删除id为3的数据
curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/_bulk?pretty -d ' {"update":{"_id":"1"}} {"doc": {"name":"张三变李四","age":25}} {"delete":{"_id":"3"}} '
15.导入批量数据集文件json文件【使用bulk批量导入】
测试的json批量数据集文件，java生成代码：
View Code
如果报错，解决方案：
指定要导入的 索引、type、使用bulk命令 @符号后面跟json文件的绝对路径
curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/user/_bulk?pretty --data-binary @/cjf/es/elasticsearch-2.3.3/data/myjson.json
查看index详情：
curl http://192.168.6.16:9200/_cat/indices?v
可以看到成功批量插入了200条
===================================下来看查询（删除索引在最后）=========================================
16.查询某个索引中的所有数据
curl http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?q=*&pretty等价于
curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d ' { "query":{ "match_all":{ } } } '即
curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d '{"query":{ "match_all":{}}}'
17.查询指定索引下的数据
【如果不指定size,默认返回10条】
curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d ' { "query":{ "match_all":{ } }, "size":10 } '
18.分页查询，从第10条，返回10条
curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d ' { "query":{ "match_all":{ } }, "from": 10, "size": 10 } '
19.按照age字段倒序排序 sort，取出20条
curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d ' { "query":{ "match_all":{ } }, "sort":{ "age":{ "order":"desc" } }, "from": 0, "size": 20 } '
20.只返回想查询的部分字段
只返回name和address列
curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d ' { "query":{ "match_all":{ } }, "_source":[ "name", "address" ] } '
21.条件匹配查询
21.1查询age=200的数据
curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d ' { "query":{ "match":{ "age":200 } } } '
21.2 查询address中包含 “北京” 的数据
curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d ' { "query":{ "match":{ "address":"北京" } } } '
21.3 查询 address中 包含“北京” 或 “西安”的所有数据 【匹配单个词语 空格分隔】
curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d ' { "query":{ "match":{ "address":"北京 西安" } } } '
21.4 查询address中包含“北京 西安” 完整词语的【短语匹配，“北京 西安”作为一个完整词语查询】、
curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d ' { "query":{ "match_phrase":{ "address":"北京 西安" } } } '
22.布尔查询 bool
22.1布尔查询bool and查询，必须同时满足 address中包含“北京”，又要满足address中包含“西安”
must表示所有查询必须都为真才被认为匹配
curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d ' { "query":{ "bool":{ "must":[ { "match":{ "address":"北京" } }, { "match":{ "address":"西安" } } ] } } } '
22.2 布尔查询bool or查询 address中包含“北京” 或者 address中包含“西安” 都可以
should 表示查询列表中只要有任何一个为真则认为匹配
curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d ' { "query":{ "bool":{ "should":[ { "match":{ "address":"北京" } }, { "match":{ "address":"西安" } } ] } } } '
22.3 布尔查询bool 都不能满足的 既不能包含这个，也不能包含那个
must_not表示查询列表中没有为真的（也就是全为假）时则认为匹配
curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d ' { "query":{ "bool":{ "must_not":[ { "match":{ "address":"北京" } }, { "match":{ "address":"西安" } } ] } } } '
22.4 这样，就可以布尔查询 多条件组合 查询
curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d ' { "query":{ "bool":{ "must":[ { "match":{ "age":200 } } ], "must_not":[ { "match":{ "address":"西安" } } ] } } } '
23. 范围查询 range 查询年龄25-30之间的
curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d ' { "query":{ "range":{ "age":{ "gte":25, "lte":30 } } } } '
24.聚合查询 aggs
按照name进行聚合分组，然后按照记录数，从大到小排序，默认返回前10条
curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d ' { "size":0, "aggs":{ "group_by_name":{ "terms":{ "field":"name" } } } } '
25. 聚合查询 aggs ，求age的平均值
curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d ' { "size":0, "aggs":{ "average_age":{ "avg":{ "field":"age" } } } } '
按name分组，求age的平均值
curl -XPOST http://192.168.6.16:9200/my_new_index/_search?pretty -d ' { "size":0, "aggs":{ "group_by_name":{ "terms":{ "field":"name" }, "aggs":{ "average_age":{ "avg":{ "field":"age" } } } } } } '
100.删除索引
100.1 查看所有索引信息
curl http://192.168.6.16:9200/_cat/indices?v
100.2 删除指定索引
curl -XDELETE http://192.168.6.16:9200/my_new_index?pretty
100.3 再次查看
curl http://192.168.6.16:9200/_cat/indices?v
==========================================