Redis是一种开源的NoSQL内存数据库，用于高性能的数据存储和访问。Redis支持多种数据类型，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合，并且支持分布式存储和操作。Redis的特点包括快速、高可用和易扩展等，适用于各种应用场景。

一、redis服务器使用场景

1、缓存（Cache）

Redis的第一个应用场景是Redis作为缓存对象来加速Web应用的访问。

在该场景下，有一些存储于数据库中的数据会被频繁访问，如果频繁的访问数据库，数据库负载会升高，同时由于数据库IO比较慢，应用程序的响应会比较差。此时，如果引入Redis来存储这些被频繁访问的数据，就可以有效的降低数据库的负载，同时提高应用程序的请求响应。

2、会话存储（Session）

使用Redis来存储会话（Session）数据，可以实现在无状态的服务器之间共享用户相关的状态数据数据。

当用户登录Web应用时候，将会话数据存储于Redis，并将唯一的会话ID（Session ID）返回到客户端的Cookie中。当用户再向应用发送请求时，会将此会话ID包含在请求中。无状态的Web服务器，根据这个会话ID从Redis中搜索相关的会话数据来进一步请求处理。
这里需要注意的是，Redis是内存数据库，如果采用单实例部署。那么当Redis服务器故障重启之后，所有的Session会话会消失，用户不得不重新登录来获取新的Session。所以，当拿Redis来存储Session的时候，建议采用主从的集群模式来部署。这样，即使主服务器挂了，马上有从库接管流量，不影响用户的使用。

3、分布式锁（Distributed Lock）

当我们在应用中部署了多个节点，这些节点需要操作同一个资源的时候会存在竞争。此时，我们可以使用Redis来作为分布式锁，以协调多个节点对共享资源的操作。

下图中，多台server只有其中一台能拿到lock，从而执行共享资源的操作，get lock fail的server需要等待一段时间后，再获取lock。

上面这个简单实现虽然可以满足很多用例，但它并不具备良好的容错机制。如果要在生产上是用的话，更推荐采用一些更高质量的分布式锁实现。比如，Java平台的话，可以选择：Redisson.

4、速率限制器（Rate Limiter）

由于Redis提供了计数器功能，所以我们可以通过该能力，配合超时时间，来实现速率限制器，最常见的场景就是服务端是用的请求限流。

一个基本的限速实现如下图：

根据用户id或者ip来作为key，使用INCR命令来记录用户的请求数量。然后将该请求数量与允许的请求上限数量做比较，只有低于限制的时候，才会执行请求处理。如果超过限制，就拒绝请求。

同时，请求数量的计数器需要设置一个时间窗口，比如：1分钟。也就是没过一分钟时间，计数器将被清零，重新计数。所以，当一个时间窗口中被限流之后，等到下一个时间窗口，就能恢复继续请求。以实现限制速率的效果。

除了时间窗算法之外，漏桶算法也能通过Redis来实现。

5、排行榜（Rank/Leaderboard）

由于Redis提供了排序集合（Sorted Sets）的功能，所以很多游戏应用采用Redis来实现各种排行榜功能。

排序集合是唯一元素（比如：用户id）的集合，每个元素按分数排序，这样可以快速的按分数来检索元素

二、CentOS8下安装redis

1、从windows下载redis
https://download.redis.io/releases/redis-7.2.2.tar.gz 2、解压，上传到CentOS8
（1）使用winscp登录到CentOS8

（2）上传解压好的redis到C entOS8路径/usr/local下

3、进入到CentOS8中，执行如下命令

（1）cd /usr/local 修改当前目录到/usr/local下

（2）ll 命令查看文件及权限

（3）chmod –R +7 redis-7.2.2 配置redis-7.2.2及其子目录下的访问权限可读写

4、执行make命令进行安装，如果能正常安装，就等待到结束（本次安装的条件是在已经安装好了nacos、seata、rabiitmq、elasticsearch的前提下完成的，首先执行了yum –y update进行更新，所以执行make时可以正常进行）

到此完成make安装

5、如果执行make令报错，redis是由C语言开发，因此安装之前必须要确保服务器已经安装了gcc，那么执行如下命令，安装 c 语言的编译器：

yum install -y cpp binutils glibc glibc-kernheaders glibc-common glibc-devel gcc
yum -y install centos-release-scl
yum -y install devtoolset-9-gcc devtoolset-9-gcc-c++ devtoolset-9-binutils
scl enable devtoolset-9 bash
make MALLOC=libc

6、继续执行命令安装

注意prefix=/data/redis指定安装目录

7、验证是否安装成功：

（1）能在安装目录的src下，看到redis-server文件

（2）执行命令./redis-server &

启动redis服务，如下图：

（3）按redis.conf配置文件启动redis-server

命令与配置文件不在同一个路径下，执行命令如下：

Cd /usr/local/redis-server-7.2.2/src

./redis-server …/redis.conf

（4）启动后如下：

（5）启动过程中，出现以下提示时，使用命令sysctl vm.overcommit_memory=1

（6）在src下执行redis-cli命令，可以启动redis-server的命令模式，如下图：

（7）指定登录redis-server的ip地址与密码

命令格式为：redis-cli –a password –h ip

本例执行： redis-cli –a yuanfeng021 –h 192.168.0.132

（8）停止redis-server
Cd /usr/local/redis-7.2.2/src
Redis-cli shutdown

8、配置环境变量

Vi /etc/profile

export REDIS_HOME=/usr/local/redis-7.2.2/src

export PATH=REDIS_HOME

9、远程连接客户端，redis配置文件中只允许在本机中访问(redis服务在哪台机器上启动就只能在哪台机器上访问)不允许远程连接，如果需要远程访问执行如下命令
cd /usr/local/redis-7.2.2
vim redis.conf

10、修改行

#bind 127.0.0.1 -::1

0.0.0.0允许任何IP访问

bind 0.0.0.0

11、开放redis的6379端口，并重新加载防火墙

firewall-cmd -add-port=6379/tcp --permanent

firewall-cmd -reload

12、使用命令测试6379端口，telnet 192.168.0.132 6379，效果如下：

13、测试redis-server的连接

14、使用redis Desktop Manager工具连接redis server

15、连接成功后，能正常显示连接后的db数据库

至此，本文结束，不足之处敬请批评指正。