公司有一台64G的服务器，对于经常在12G上跑的笨妞来说，这简直是肥肉啊。于是要来IP，准备用用。
连上才发现完全是一台centos的裸机。笨妞觉得centos最讨厌的地方就是g++的版本很低，貌似还只支持gcc，很多底层是c++的框架make的时候总是不通过。（暂时不嫌弃这个了），开始自己武装它吧。

原机器里面安装了python 2.7.4，就着这个版本，开始安装各种库。

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安装wget

yum install wget

2.安装pip

下载pip

wget https://pypi.python.org/packages/11/b6/abcb525026a4be042b486df43905d6893fb04f05aac21c32c638e939e447/pip-9.0.1.tar.gz#md5=35f01da33009719497f01a4ba69d63c9

安装

python setup.py install

报错

没有setuptools，安装一个吧。

3.安装setuptools

wget http://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-0.6c11.tar.gz

报错

使用

wget --no-check-certificate http://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-0.6c11.tar.gz

还是报。暂时先不管这个，先在本机下载了再上传吧。安装rz吧。

yum install lrzsz -y

将本机的setuptools-0.6c11.tar.gz传到服务器上，解压安装：

tar -zxvf setuptools-0.6c11.tar.gz cd setuptools-0.6c11 python setup.py build python setup.py install

使用

ll /usr/lib/python2.7/site-packages/setuptools-0.6c11-py2.7.egg

返回

说明安装成功了。

4.接着安装pip

python setup.py install

执行成功
后面的各种库都可以直接pip安装了。

5.安装scipy
6.安装pandas
7.安装gensim
8.安装sklearn

9.安装 tensorflow

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.3.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

本来想回避ssl的问题，结果这里还是报错了
按照别人的办法安装了urllib3

pip install urllib3[secure]

还是不行。
安装mod_ssl

yum -y install mod_ssl

这个问题的原因在于系统不能访问https的url，http是明文传输，而https是密文传输，更加安全。mod_ssl支持使服务器可以支持https。安装完成后，继续安装tensorflow，已经可以下载了。
从goolge下载，连接不太稳定，经常断，反复好几次都没完全下下来。无奈，还是本地下载了whl文件，传到服务器上安装。

pip install --upgrade tensorflow-1.3.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

安装过程中报找不到/usr/lib/python2.7/site-packages/setuptools-0.6c11-py2.7.egg，可是明明已经安装成功了的呀。进去看，果然没有了。真是醉了，安装哪个库的时候冲突了呢？
好吧，再安装一次，又有了，接着安装tensorflow，还是报错，0.6c11又被删掉了。
这次仔细查看了一下安装过程，原来是tf自己把setuptools-0.6c11-py2.7给卸了，它装的是setuptools-38.2.5，但是pip里面默认的setuptools貌似还是0.6c11,pip找不到setuptools了。
用命令更新一下pip中setuptools

python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel

然后接着安装tensorflow，安装成功。

在python中import tensorflow已经不报错了。

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完成啦！后面的需要用啥再安装吧。