前言:kafka的教程，概念比较多和细，这里不做分享，这里分享下环境搭建和基础demo构建。

【环境】

windows10

JDK1.8

zookeeper 3.5.9

kafka 2.12-2.8.0

注意:如果没有JDK，请先安装JDK

【安装zookeeper】

Zookeeper：

1)    建议下载稳定版。

       下载地址：http:///apache/zookeeper/

2)    下载后解压到一个目录：eg: E:\\env\\zookeeper

3)    在zookeeper目录下，新建文件夹，并命名(eg: data).(路径为：E:\\env\\zookeeper\\data)

4)    进入Zookeeper设置目录，eg: E:\\env\\zookeeper\\conf

       复制“zoo_sample.cfg”副本à并将副本重命名为“zoo.cfg”

       在任意文本编辑器（eg：记事本）中打开zoo.cfg

       找到并编辑dataDir=E:\\env\\zookeeper\\data

5)    添加系统环境变量：

       在系统变量中添加ZOOKEEPER_HOME = E:\\env\\zookeeper

       编辑path系统变量，添加为路径%ZOOKEEPER_HOME%\bin

6)    在zoo.cfg文件中修改默认的Zookeeper端口（默认端口2181）,比如修改为12181(我这里避开了hype-v默认的保留端口)

7)    Dos(cmd或者powershell)下运行：zkserver

【安装kafka】

2)    下载后解压缩。eg: E:\\env\\kafka

3)    建立一个空文件夹 logs. eg: E:\\env\\kafka\\logs

4)    进入config目录，编辑 server.properties文件(eg: 用“写字板”打开)。

       找到并编辑log.dirs= E:\\env\\kafka\\logs

       找到并编辑zookeeper.connect=localhost:12181。表示本地运行。 需要配置成和你的zk一样的端口号

       (Kafka会按照默认，在9092端口上运行，并连接zookeeper的默认端口：12181)

运行：请确保在启动Kafka服务器前，Zookeeper实例已经准备好并开始运行。（就是开着Zookeeper窗口不要关）

1)    在 E:\env\kafka(你的kafka路径)下，按住shift+鼠标右键。

       选择“在此处打开Powershell窗口（S）”（如果没有此选项，在此处打开命令窗口）。

2)    运行：.\bin\windows\kafka-server-start.bat .\config\server.properties

3)    可能会报错：“找不到或无法加载主类 ”

4)    解决（3）的办法：

       在kafka安装目录中找到bin\windows目录中的kafka-run-class.bat为%CLASSPATH%加上双引号(可用Matlab打开，并进行搜索)

       修改前：setCOMMAND=%JAVA%%KAFKA_HEAP_OPTS% %KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS% %KAFKA_JMX_OPTS%%KAFKA_LOG4J_OPTS% -cp%CLASSPATH% %KAFKA_OPTS% %*   

       修改后：SetCOMMAND=%JAVA%%KAFKA_HEAP_OPTS% %KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS% %KAFKA_JMX_OPTS%%KAFKA_LOG4J_OPTS% -cp"%CLASSPATH%"%KAFKA_OPTS% %*

5)    再次运行：.\bin\windows\kafka-server-start.bat.\config\server.properties

【Demo】(这里引用网上的一个简单的例子，没有使用Boot，使用boot的话例子回头开一篇详尽的)

依赖:

<dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>0.10.2.0</version> </dependency>

import java.util.Properties; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.Producer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; public class ProducerSend { public static void main(String args[]) { //1.参数配置：端口、缓冲内存、最大连接数、key序列化、value序列化等等（不是每一个非要配置） Properties props=new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.put("acks", "all"); props.put("retries", 0); props.put("batch.size", 16384); props.put("linger.ms", 1); props.put("buffer.memory", 33554432); props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); //2.创建生产者对象，并建立连接 Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<String,String>(props); try { //3.在my-topic主题下，发送消息 for (int i = 0; i < 10000; i++) { System.out.println(Integer.toString(i)); producer.send(new ProducerRecord<String, String>("my-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i))); Thread.sleep(500); } } catch (Exception e) { System.out.println("ERROR"); } //4.关闭 producer.close(); } }

 

package com.arcvideo.kafka.service; import java.util.Arrays; import java.util.Properties; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; /** * @author martin * @version 1.0 * @name: ConsumerReceive * @date: 2021/5/23 22:55 * @description * @comepony **/ public class ConsumerReceive { public static void main(String args[]) { //1.参数配置:不是每一非得配置 Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.put("", "1000"); //因为每一个消费者必须属于某一个消费者组，所以必须还设置group.id props.put("group.id", "test1"); props.put("enable.auto.commit", "true"); props.put("session.timeout.ms", "30000"); props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); //2.创建消费者对象，并建立连接 KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String,String>(props); //3.设置从"my-topic"主题下拿取数据 consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic")); //4.消费数据 while (true) { //阻塞时间，从kafka中取出100毫秒的数据，有可能一次性去除0-n条 ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100); //遍历 for (ConsumerRecord<String, String> record : records) //打印结果 //System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s", record.offset(), record.key(), record.value()); System.out.println("消费者消费的数据为："+record.value()); } } }